告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究（一）

    你是否曾被无理拒绝贷款而烦恼？？你是否怀疑过自己的汽车自动驾驶的安全性？？你说这种药物能治疗肺癌，，，，为什么呢？？？种种怀疑充斥在科学研究、、、、金融市场等领域。。。。众所周知，，，，机器学习模型，，如神经网络，，，，深度神经网络等，，，，有非常不错的预测能力，，，但是让人信任一个模型的结果除了有良好的精度之外，，可解释性也是一个重要的因素。。。。本文将介绍机器学习模型可解释性的定义、、、性质和方法，，并在后续的文章中，，着重介绍不同解释模型的方法，，，力求在维持模型精度的同时，，，通过更好的解释模型方法，，，提高模型的可解释性，，，，从而提高人们对模型和模型结果的信任和接受程度。。。。

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